今日は「データサイエンス アップデートレクチャー #3 逆強化学習」に参加してきました。
逆強化学習をテーマとした研究発表を聞きました。逆強化学習は、観測した時系列データから報酬を求める逆問題です。
講演された京都大学生命研究科の本田さんは生物学者で、機械学習も使用して生命現象の解明に取り組んでいるようです。ミクロな現象からどのようにして知性が生まれるのか、という興味から研究をしているそうです。
ミクロな現象とマクロな現象がどのようにつながるのかというのは物理学でも大きな研究対象なので、この点で親近感がわきました。
- プレスリリース
- 論文
http://journals.plos.org/ploscompbiol/article/file?id=10.1371/journal.pcbi.1006122&type=printable
もらったシール。
